Interviu su: „Softera.PAYROLL“ produkto vadovu Martynu Borisu
Kokie didžiausi iššūkiai kyla vystant IT produktus?
Mielieji skaitytojai, saulėtą liepą kviečiame Jus skaityti naują interviu su „Softera.PAYROLL“ produkto vadovu Martynu Borisu! Interviu metu apkalbėtos įvairiausios temos: nuo to, kaip prasidėjo profesionalo karjeros kelionė ir kokia yra jo darbo kasdienybė šiandien.

Kaip atsidūrėte „Softeroje“? Kas paskatino prisijungti prie „Softera.PAYROLL“ komandos?

Dirbau duomenų analitiku – pradžioje kūriau „in-house“ klientų duomenų tvarkymo (KYC) sprendimą, vėliau prisijungiau prie komandos, atsakingos už išorinės KYC programos integravimą. Pagrindinė atsakomybė buvo vesti testavimo komandą į priekį. Tie metai, praleisti dirbant su mišria analitikų ir programuotojų komanda, išmokė pažvelgti į produktą plačiau – tai įgūdis, kuris mane lydi iki šiol.
Sukaupęs patirties programinės įrangos diegimo ir testavimo srityje banke, pajutau poreikį emociniam poilsiui ir naujiems iššūkiams. Po trumpos pertraukos įvyko pirmas kontaktas su „Softera“. Sužinojus apie PAYROLL produktą, kilo pirmoji mintis – kiekvienas norime, kad už atliktą darbą atlyginimas būtų apskaičiuotas tiksliai ir sklandžiai, todėl iškart pajutau šio produkto prasmę.

Kokios, Jūsų nuomone, yra trys svarbiausios savybės, reikalingos sėkmingai karjerai kuriant ir vystant IT produktus bei sprendimus klientams?

Baimė atsilikti, žingeidumas ir gebėjimas atsitraukti. Turi bijoti atsilikti nuo konkurentų, nuolat sekti naujausias IT tendencijas ir mokėti atitraukti dėmesį nuo vieno funkcionalumo, kad galėtum įvertinti produktą kaip visumą.

Kaip atrodo jūsų kasdienis darbas vystant darbo užmokesčio sistemą, ir kas suteikia didžiausią pasitenkinimą darbo dienos pabaigoje?

Produkto vystymas sudaro tik dalį produkto vadovo dienos. Į kasdienes veiklas taip pat įeina pokalbiai su potencialiais ir esamais klientais, sutarčių bei pasiūlymų rengimas, nuolatinė rinkos analizė ir sprendimai, susiję su produkto rinkodara. Didžiausią pasitenkinimą suteikia jausmas, kad padėjai klientui išspręsti realią problemą.

Pastaruoju metu daug kalbama apie automatizavimą ir technologijas darbo užmokesčio apskaitos procesuose. Kaip, jūsų manymu, išlaikyti „žmogiškumą“ personalo ir darbo užmokesčio sistemų kūrime?

Dirbtiniam intelektui skverbiantis į darbo užmokesčio produktų pasaulį, svarbu suvokti, kad žmonių jis dar ilgai nepakeis. Vis dėlto negalima atsipalaiduoti – būtina mokytis naudotis DI įrankiais net ir tada, kai jie dar nėra 100 % veiksmingi. Šiandien rinkoje vis labiau reikalingi specialistai, gebantys efektyviai taikyti DI sprendimus savo darbe.
„Turi bijoti atsilikti nuo konkurentų, nuolat sekti naujausias IT tendencijas ir mokėti atitraukti dėmesį nuo vieno funkcionalumo, kad galėtum įvertinti produktą kaip visumą..“
Jūsų nuomone, link kur juda rinka kartu su dirbtiniu intelektu?

Dirbtinis intelektas – viena svarbiausių šių metų temų. Įmonės aktyviai investuoja ne tik į DI pagrįstų produktų tobulinimą, bet ir į darbuotojus, gebančius dirbti su šiomis technologijomis. Šiuo metu pasaulyje dominuoja du pagrindiniai DI žaidėjai – JAV ir Kinija.
Šiemet vykusiame „AI Vilnius Summit“ daug kalbėta apie Europos atsilikimą šioje srityje. Kadangi esame „Microsoft“ partneriai ir PAYROLL įrankį kuriame „Business Central“ aplinkoje, turime konkurencinį pranašumą – „Microsoft“, kaip ir kiti didieji rinkos žaidėjai, aktyviai investuoja į DI funkcionalumą „Microsoft 365“ platformoje.

Kaip atpažįstate ar jūsų darbo užmokesčio sistema yra tinkamas sprendimas ir gali būti naudingas klientui?

Įdėmiai klausausi kliento problemų – tai leidžia tiksliai suprasti realius jų poreikius. „Skauduliai“ – geriausias būdas nustatyti, kuriose vietose procesai stringa ir trukdo sklandžiam darbui. Kartais klientai nori programinės įrangos, tačiau išnagrinėjus jų procesus paaiškėja, kad realaus poreikio nėra. Visada sąžiningai pasakome, ką matome – mums svarbu, kad klientas matytų produkto vertę ir žinotų, kaip jis prisidės prie veiklos tobulinimo.

Kokį tikslą ar projektą darbo užmokesčio sistemų srityje dar norėtumėte įgyvendinti ateityje?

Pasauliui vis sparčiau žengiant dirbtinio intelekto keliu, pagrindinis mano tikslas – pasitelkti DI įrankius ir sumažinti rankinį darbą buhalterijos bei personalo specialistams. Kadangi darbo užmokestis yra jautri tema, tokie sprendimai turi būti ne tik efektyvūs, bet ir ypač tikslūs bei patikimi.