Kaip atsidūrėte „Softeroje“? Kas paskatino prisijungti prie „Softera.PAYROLL“ komandos?
Dirbau duomenų analitiku – pradžioje kūriau „in-house“ klientų duomenų tvarkymo (KYC) sprendimą, vėliau prisijungiau prie komandos, atsakingos už išorinės KYC programos integravimą. Pagrindinė atsakomybė buvo vesti testavimo komandą į priekį. Tie metai, praleisti dirbant su mišria analitikų ir programuotojų komanda, išmokė pažvelgti į produktą plačiau – tai įgūdis, kuris mane lydi iki šiol.
Sukaupęs patirties programinės įrangos diegimo ir testavimo srityje banke, pajutau poreikį emociniam poilsiui ir naujiems iššūkiams. Po trumpos pertraukos įvyko pirmas kontaktas su „Softera“. Sužinojus apie PAYROLL produktą, kilo pirmoji mintis – kiekvienas norime, kad už atliktą darbą atlyginimas būtų apskaičiuotas tiksliai ir sklandžiai, todėl iškart pajutau šio produkto prasmę.
Kokios, Jūsų nuomone, yra trys svarbiausios savybės, reikalingos sėkmingai karjerai kuriant ir vystant IT produktus bei sprendimus klientams?
Baimė atsilikti, žingeidumas ir gebėjimas atsitraukti. Turi bijoti atsilikti nuo konkurentų, nuolat sekti naujausias IT tendencijas ir mokėti atitraukti dėmesį nuo vieno funkcionalumo, kad galėtum įvertinti produktą kaip visumą.
Kaip atrodo jūsų kasdienis darbas vystant darbo užmokesčio sistemą, ir kas suteikia didžiausią pasitenkinimą darbo dienos pabaigoje?
Produkto vystymas sudaro tik dalį produkto vadovo dienos. Į kasdienes veiklas taip pat įeina pokalbiai su potencialiais ir esamais klientais, sutarčių bei pasiūlymų rengimas, nuolatinė rinkos analizė ir sprendimai, susiję su produkto rinkodara. Didžiausią pasitenkinimą suteikia jausmas, kad padėjai klientui išspręsti realią problemą.
Pastaruoju metu daug kalbama apie automatizavimą ir technologijas darbo užmokesčio apskaitos procesuose. Kaip, jūsų manymu, išlaikyti „žmogiškumą“ personalo ir darbo užmokesčio sistemų kūrime?
Dirbtiniam intelektui skverbiantis į darbo užmokesčio produktų pasaulį, svarbu suvokti, kad žmonių jis dar ilgai nepakeis. Vis dėlto negalima atsipalaiduoti – būtina mokytis naudotis DI įrankiais net ir tada, kai jie dar nėra 100 % veiksmingi. Šiandien rinkoje vis labiau reikalingi specialistai, gebantys efektyviai taikyti DI sprendimus savo darbe.