Atlikę tyrimą nustatėme penkias unikalias darbuotojų baimes dėl to, kaip jų įmonė taikys dirbtinį intelektą:

• Darbo netekimas dėl dirbtinio intelekto, kuris jį apsunkina, komplikuoja ir pan.
• Netikslus AI, kuris sukuria neteisingas ar nesąžiningas įžvalgas, darančias jiems neigiamą poveikį.
• Skaidrumo trūkumas – kur, kada ir kaip organizacija naudoja dirbtinį intelektą arba kaip jis paveiks darbuotojus.
• Reputacijos žala, kuri atsiranda dėl to, kad organizacija neatsakingai naudoja DI.
• Duomenų nesaugumas, nes įgyvendinant dirbtinio intelekto sprendimus kyla pavojus asmens duomenims.

Kai darbuotojai jaučia šias baimes, visos jos daro didelę įtaką arba darbuotojo įsitraukimui, arba jo darbo rezultatams, o kartais ir vienam, ir kitam.

Geriausia būtų pašalinti visas išvardintas darbuotojų baimes, tačiau galima pažvelgti į kiekvieną atskirai ir bandyti ją pašalinti.

Čia pateikiami būdai, kaip organizacijų vadovai gali spręsti kiekvieną unikalią darbuotojų baimę:

• Tapkite dirbtinio intelekto švietimo partneriu, kad sumažintumėte nerimą dėl darbo praradimo. Darbuotojai nerimauja, kad dėl dirbtinio intelekto gali prarasti darbą; dar daugiau jų mano, kad dėl dirbtinio intelekto jų darbas gali būti iš esmės pertvarkytas. Padėkite darbuotojams suprasti šią technologiją siūlydami mokymus ar tobulinimą įvairiomis temomis, pavyzdžiui: kaip veikia DI, kaip kurti užuominas ir efektyviai naudoti DI ir net kaip vertinti DI rezultatus dėl šališkumo ar netikslumų.

• Kartu su darbuotojais kurkite sprendimus, kad sumažintumėte baimę dėl netikslumų. Darbuotojai mano, kad DI sukurtas netikslumas ar šališkumas neigiamai paveiks jų vaidmenį ar veiklą. Įmonės, kurios parodo, kaip veikia dirbtinis intelektas, pateikia informaciją apie tai, kur jis gali būti naudingas ar žalingas, ir išbando sprendimus dėl tikslumo, gali išsklaidyti baimes.

• Informuokite apie kontekstą, kad išvengtumėte nežinomybės baimės. Tik nedaugelis organizacijų visiškai skaidriai informuoja apie tai, kaip DI paveiks jų darbuotojus. Organizacijos turi pateikti kontekstą ir išsamią informaciją apie tai, kokia rizika ir galimybės daro įtaką jų DI politikai ir kaip DI susijęs su pagrindiniais prioritetais ir įmonės strategija.

• Demokratizuokite atskaitomybę už dirbtinio intelekto etiką, kad sumažintumėte reputacijos riziką. Organizacijos turi formalizuoti atskaitomybę per naujas valdymo struktūras, kurios parodytų, kad į grėsmes žiūri rimtai. Pavyzdžiui, siekdamos padidinti darbuotojų pasitikėjimą organizacijos atskaitomybe, kai kurios įmonės paskyrė DI etikos atstovus verslo padalinių lygmeniu, kurie prižiūri DI politikos ir praktikos įgyvendinimą savo padaliniuose.

• Įgyvendinti darbuotojų duomenų teises, kad būtų užtikrintas privatumas. Tam, kad padidintų darbuotojų pasitikėjimą, organizacijos turėtų sukurti darbuotojų duomenų teisių įstatymą, kuris būtų politikos pagrindas. Teisių sąvadas turėtų apimti duomenų rinkimo tikslą, apriboti renkamus duomenis apibrėžtu tikslu, įsipareigoti naudoti duomenis taip, kad būtų sustiprintos lygios galimybės, ir pripažinti darbuotojų teisę į informuotumą apie renkamus duomenis.

Dirbtinis intelektas gali sukurti didelę verslo vertę organizacijoms, tačiau tam trukdo darbuotojų nepasitikėjimas šia technologija. Vadovai, dirbantys su dirbtiniu intelektu, kaip pagrindines kliūtis, su kuriomis susiduria diegdami šią technologiją, nurodo susirūpinimą dėl etikos, teisingumo ir pasitikėjimo dirbtinio intelekto modeliais.

Darbuotojų susirūpinimą kelia ne pačios technologijos baimė, o baimė dėl to, kaip jų įmonė naudos naująją technologiją.

Jei organizacijoms pavyks įgyti darbuotojų pasitikėjimą, nauda neapsiribos vien DI projektais. Pavyzdžiui, didelio pasitikėjimo sulaukę darbuotojai pasižymi aukštesniu įtraukimo, įsitraukimo, pastangų ir įmonės indėlio lygiu.